――品質數據的整理與顯示
　　1，分類數據的整理與顯示
　　指標：頻數與頻數分布，比例，百分比，比率
　　圖示：主要用條形圖和圓形圖
　　2.順序數據的整理與顯示
　　除了可以用分類數據的整理及圖示方法外，還有累積頻數和累計頻率。
　　――數值型數據的整理與顯示
　　組距分組的步驟：
　　（1）確定分組組數，經驗公式：K= 1+ log10N / log102；
　　（2）對原始資料進行排序；
　　（3）求極差：最大觀察值減去最小觀察值。
　　（4）確定各組組距：組距=極差/組數=某組的上限值-該組的下限值
　　（5）確定組限：組中值=（上限+下限）/ 2
　　（6）確定各組觀察值出現的頻數：組距分組遵循“不重不漏”的原則；分組時“上組限不在內”以防止重復。
　　（7）制作頻數分布表
　　直方圖與條形圖的區別：前者用面積而后者用條形的長度來表示各類別頻數的多少，前者高度與寬度均有意義，前者的各矩形通常是連續排列而后者通常是分開排列。
　　――統計表
　　基本結構：表頭、行標題、列標題和數字資料
　　設計要求：科學、實用、簡練、美觀
　　要合理安排統計表的結構；表頭一般應包括表號、總標題和表中數據的單位等內容；表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他線要用細線，這樣使人看起來清楚、醒目；在使用統計表時，必要時可在表的下方加上注釋，特別要注意注明資料的來源，以示對他人勞動成果的尊重，并備讀者查閱使用。
　　――集中趨勢的測度
　　眾數：一組數據中出現次數最多的變量值；它是一個位置代表值，特點是不受數據中極端值的影響。眾數不僅適用于品質數據，也適用于數值型數據。
　　中位數：是一組數據按一定順序排序后，處于中間位置上的數值。當數值個數為奇數時，取中間位置的數；當數值個數為偶數時，取中間位置兩個數的均值。
　　它將全部數據等分成兩部分，也是一個位置代表值，其特點是不受極端值的影響，在研究收入分配時很有用。中位數主要用于順序數據，也適用于數值型數據，但不適用于分類數據。
　　算術平均數：也稱均值，是全部數據的算術平均。它是集中趨勢的最主要測度值。
　　簡單均值：等于所有數值相加之和 / 數值個數；加權均值：（各組組中值*各組頻數） / 頻數之和。
　　均值是一組數據的重心所在，是數據誤差相互抵消后的必然結果，反映出事物必然性的數量特征。其缺點是容易受極端值的影響
　　幾何平均數：將一組中n個數據連乘后再開n次方。是適用于特殊數據的一種平均數，主要用于計算比率或速度的平均。實踐中，主要用于計算社會經濟現象的平均發展速度

　　――離散程度的測度
　　標準差：各變量與其均值離差平方和的平均數的平方根，它是數測量數據離散程度的最主要方法，也是實際中應用最廣泛的離散程度測度值。在對社會經濟現象進行分析是主要使用標準差。
　　例：一組5個數據， 1、2、3、4、5，求其標準差。
　　解：先求均值等于（1+2+3+4+5）/ 5 =3；
　　再求離差，分別為：（1-3）=-2，（2-3）=-1，（3-3）=0，（4-3）=1，（5-3）=2。
　　離差平方，分別為：4，1，0，1，4。離差平方和等于4+1+0+1+4=10
　　離差平方和的平均數：10/5=2，所以方差為2
　　把2開平方，即得標準差。
　　離散系數：一組數據的標準差與其相應的均值之比，是測度數據離散程度的相對指標，其作用主要是用于比較不同組別數據的離散程度。
　　   上例中，離散系數等于2的平方根除以3。

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