知識結構

　　一、知識結構　　統計這一部分包括六章：

　　(一)統計與統計數據

　　(二)統計數據的整理與顯示

　　(三)數據特征的測度

　　(四)時間序列

　　(五)統計指數

　　(六)相關與回歸

　　整體來看，可以分成兩大塊，

　　• 前三章主要講統計數據，這是統計的基礎;后三章更進一步，講到了序列、指數、相關與回歸關系。時間序列就是把某一統計指標在各個不同時間上的數值按時間先后順序編制形成的序列，指數單從形式上看就是兩個數值對比形成的相對數;相關與回歸也是衡量數據之間的聯系。總之，后三章實際上是一種對數據的高級處理方法，基礎還是數據。

　　• 第一章 統計與統計數據，主要是對統計數據所做的概述，包括統計數據的計量尺度、類型、來源及質量。統計數據的計量尺度是新加的一節，不可忽視，但內容比較簡單;重點是掌握數據的類型，定量數據，由定距和定比尺度形成，就指數值型數據;定性數據包括分類數據和順序數據，由定類尺度和定序尺度形成。還有一點是掌握時期指標和時點指標之間的區分。

　　• 第二章 統計數據的整理與顯示，分別講述對定性數據和定量數據的整理，對定性數據，主要是頻數分布表的編制;對定量數據，主要掌握數據分組方法。

　　• 第三章 數據特征的測度，包括集中趨勢和離散程度兩個相反的方面。要概括地描述一組數據，也就是描述清楚它的集中趨勢和離散程度。

　　• 第四章 時間序列，對時間序列的分析包括水平分析和速度分析兩方面。水平分析包括發展水平與平均發展水平、增長量與平均增長量;速度分析包括發展速度與增長速度、平均發展速度與平均增長速度、增長1%的絕對值這樣三個知識點。需要掌握各自的定義及計算。

　　• 第五章 統計指數，需要清楚是根據基期加權還是根據報告期加權，重點是指數體系的分析。

　　• 第六章 相關與回歸，要能夠根據相關系數判斷相關關系的程度;掌握一元線性回歸方程正誤的判斷。對于相關系數和一元線性回歸系數的計算公式，03年沒有考這樣繁瑣的內容，但最好能記住。

　　• 本部分是容易出計算題的部分，除了搞清楚基本概念外，必須多做練習，掌握基本題型的解題步驟，提高計算的準確性。

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