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病例|對照匹配

　　匹配(matching)或稱配比，即要求對照在某些因素或特征上與病例保持一致，目的是對兩組進行比較時排除匹配因素的干擾。如以年齡做匹配因素，使兩組在年齡構成上類似或一樣，在分析比較兩組資料時，可避免由于兩組年齡構成的差別對疾病和因素關系的影響，從而更真實地反映研究因素與疾病的關系。匹配分為頻數匹配與個體匹配。

　　(1)頻數匹配(frequency matching)：明確或估計出匹配變量每一層的病例數，然后從備選對照中選擇對照，直至達到每層所要求的數目，不一定要求絕對數相等，重要的是比例相同。例如，病例組中男女各半，則對照組中也應一樣。

　　(2)個體匹配,(individual matching)：即以病例和對照個體為單位進行匹配。1：1匹配，為每一個病例配一名對照，又稱配對(pair matching)，1：2、1：3、…、1：R匹配時，直接稱為匹配。

　　定量指標一般要求在一定范圍內匹配。例如年齡匹配，病例為50～59歲組，則對照亦應為50～59歲組。或者要求對照在±2歲、±3歲或±5歲等范圍內匹配，如要求對照與病例的年齡之差在±3歲之內，則一個39歲的病例，其對照的年齡應當在36～42歲之間。

　　在病例對照研究中采用匹配的目的，首先在于提高研究效率，增加分析指標的精確度(即可信區間變窄)。其次在于控制混雜因素的作用。匹配的特征或變量必須是已知的混雜因子，或有充分的理由懷疑為混雜因子，否則不應匹配。

　　匹配的同時也增加了選擇對照的難度。而且一旦對某個因素做了匹配，我們將不能再分析該因素與疾病的關系，也不能充分分析它與其他因素的交互作用。把不必要的項目列入匹配，企圖使病例與對照盡量一致，就可能徒然丟失信息，增加工作難度，結果反而降低了研究效率。這種情況稱為匹配過頭(over-matching)，應當注意避免。一般除性別、年齡之外，對其他因素是否進行匹配，須持慎重態度，以防止匹配過頭，徒增費用和難度。

調查設計的檢測時間和季節

　　許多生長發育指標即使在同一天內也有一定變化。如身高早晨最高，經過一天活動，因椎間盤受重力性壓縮、脊柱彎曲加大、足弓變平等因素影響，傍晚時身高可降低1～2cm。體重則會因進食、飲水、排便、出汗、運動消耗等原因而發生不規則變化。一日內功能指標變化也較大，如清晨血壓較低，心率、脈搏較慢;午后則有明顯升高現象;運動后、情緒緊張時功能指標都會出現變化。因此，追蹤調查時個體的前后測量時間應相對固定，如限定為上午或下午。橫斷面調查樣本量大，需全天測試。應合理安排各年齡組檢測時間，盡可能將同一年齡組樣本均勻分配在上、下午，減小不同年齡組因檢測時間不同而造成的人為誤差。安排檢測時間時還應考慮季節和生活制度對生長發育的影響。考試前后、假期前后身高、體重的增長都不同。我國地域遼闊，各地的地理氣候、生活條件相差懸殊，一般應統一在5～6月、9～10月內最適宜。此時天氣較暖，便于測試，而且避開了考試、假期等生活制度變化的影響，學校也便于安排現場測試工作。

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