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統計學

　　1.總體，樣本，誤差(系統、隨機測量、抽樣)，概率，變量和變量值。

　　2.概率P：0～1之間，P≤0.05或<0.01稱小概率事件。

　　3.實驗設計是整個研究工作的基礎。

　　4.計量資料：數值。計數資料：性質。

　　5.組數在8～15之間。

　　6.集中趨勢：算術平均數(總體均數μ，樣本均數X拔)，幾何均數G(倒數時)，中位數M(奇數中間，偶數中間兩個平均數)。

　　離散趨勢：方差(總體方差σ^2，樣本方差S^2，自由度df=n-1)，標準差，變異系數CV(單位不同或均數相差較大)

　　7.正態分布兩個參數：均數μ，標準差σ。

　　標準正態分布：μ=0，σ=1.

　　μ±1.96σ→95%→α=0.05

　　μ±2.58σ→99%→α=0.01

　　8.抽樣誤差的大小：標準誤σX拔，可用樣本均數標準誤SX拔代替。

　　9.u檢驗(z檢驗)：總體標準差已知，n>50.

　　t檢驗：總體標準差未知，n<50，配對。

　　F檢驗：方差分析。

　　10.無效假設H0：μ=μ0;備擇假設H1：μ≠μ0.

　　P：H0出現的概率。

　　11.t<1.96→P>α5%→不拒絕H0→無統計學意義

　　t>1.96→P<α5%→拒絕H0，接受H1→有統計學意義

　　12.構成比之和為100%，影響其他。

　　率不能影響其他。總體率π，樣本率P.

　　13.樣本率與總體率比較的u檢驗：u=│P-π│/σP

　　兩個樣本率比較的u檢驗：u=│P1-P2│/SP

　　13.χ^2檢驗：卡方檢驗，H0：π1=π2，H1：π1≠π2.

　　14.相關系數r：-1≤r≤1，正負取決于Lxy.

　　15.直線回歸方程：Y=a+bX.b為回歸系數。

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