(六) 相關與回歸

　　1.相關關系

　　函數關系是變量之間存在的一一對應的確定關系;而相關關系是變量之間存在的不確定的數量關系。

　　類型：按相關程度可分為完全相關、不完全相關和不相關，完全相關即函數關系;按相關的方向可分為正相關和負相關;按相關的形式可分為線性相關和非線性相關。

　　相關表：將某一變量按其取制大小排列，然后再將與其相關的另一變量的對應值平行排列，便可得到簡單的相關表。

　　散點圖：是描述變量之間相關關系的一種直觀方法。它描述了兩個變量之間的大致關系，從中可以直觀地看出變量之間的關系形態及關系強度。但散點圖不能準確反映變量之間的關系密切程度。

　　相關系數

　　相關系數是對變量之間關系密切程度的度量。

　　取值范圍和實際意義：相關系數的取值范圍在+1與-1之間，即-1≤r≤+1。若0

　　例題：03單選　下列兩個變量之間相關程度最高的是(　)

　　A，商品銷售額與平均流通費用率的相關系數是-0.74

　　B，商品銷售額與商業利潤率的相關系數是0.83

　　C，平均流通費用率與商業利潤率的相關系數是-0.95

　　D，商品銷售價格與銷售量的相關系數是-0.91

　　答案：C

　　解析：相關程度的高低只取決于相關系數的絕對值的大小。

　　2.一元線性回歸

　　概念：相關分析的目的在于測度變量之間的關系密切程度，它所使用的測度工具就是相關系數。而回歸分析則側重于考察變量之間的數量伴隨關系，并通過一定的數學表達式將這種關系描述出來，進而確定一個變量對另一個特定變量的影響程度。

　　一元線性回歸方程

　　采用最小二乘法，其實就是要確定截距a和斜率b。二者的計算公式比較麻煩，但應掌握。斜率b的實際意義是，自變量每變動一個單位所導致的因變量的平均變化量。

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