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第五節 統計關聯到因果關聯

　　一、統計學關聯

　　狹義的統計學關聯(association)指分類資料的相關(correlation)，這主要針對流行病學中分類資料較多;廣義的關聯等同于相關。可能病因(暴露)E與疾病D存在統計學關聯，只說明E與D的關聯排除了偶然性(隨機誤差)的干擾，并不一定存在因果關聯。

　　要確定因果關聯，還得排除選擇偏倚、測量(信息)偏倚和混雜偏倚這些系統誤差的干擾，以及確定暴露E與疾病D的時間先后關系。整個判斷進程如下：暴露E與疾病D→有統計學關聯否?→有偏倚否?→有時間先后否?即： (提出假設)→ (排除偶然)→ (排除虛假)→(前因后果)。

　　防治措施與效應的因果關聯同病因類似，但一般而言，時間先后關系比較明確，存在的偏倚比較少。

　　二、因果關聯

　　根據概率論因果觀，因果關系就是有時間先后的相關關系，也就是病因(暴露條件E)與疾病(D)呈相關,或防治措施與特定效應呈相關。因此，統計學關聯(相關)是判斷因果關系的基礎。

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