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　　第二節 現況研究的設計與實施

　　一、明確調查目的和類型：然后根據具體的研究目的來確定采用普查還是抽樣調查。

　　二、確定研究對象：如果是普查，在設計時可以將研究對象規定為某個區域內的全部居民，或其中的一部分，如兒童，即≤14歲者。如果是抽樣調查，則首先要明確該抽樣研究的總體是什么，其次要確定采用何種抽樣方法及其抽取多大的樣本等。抽樣調查選擇研究對象的基本原則是保證每一個研究對象是以等同的機率從其總體中選出的，即研究樣本要有代表性。

　　三、樣本含量和抽樣方法：

　　(一)樣本含量

　　決定現況研究的樣本大小的因素來自多個方面，但其主要是：

　�、兕A期的現患率(P)，如現患率越靠近50% ，樣本含量就越小;反之，則要大些。

　�、趯φ{查結果精確性的要求，即允許誤差(d)越大，所需樣本就越小。

　　(二)抽樣方法

　　抽樣分為非隨機抽樣和隨機抽樣。隨機抽樣方法有單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣和整群抽樣。

　　1、單純隨機抽樣(simple random sampling)：也稱簡單隨機抽樣。從總體N個對象中，利用抽簽或其他隨機方法(如隨機數字)抽取n個，構成一個樣本。它的重要原則是總體中每個對象被抽到的概率相等。

　　2、系統抽樣(systemic sampling)：又稱機械抽樣，是按照一定順序，機械地每隔若干單位抽取一個單位的抽樣方法。方法：設總體單位數為N，需要調查的樣本數為n，則抽樣比為n/N，抽樣間隔為K=N/n。將每K個單位為一組，然后用隨機方法確定每一組的單位號(1，2，3，···，K)，最后每隔K個單位抽取一個作為研究對象。優點：①事先不需要知道總體內的單位數。可以根據估計而確定抽樣間隔(K);②在人群現場易進行，如可按門牌號間隔K戶調查一戶;③樣本是從分布在總體內部的各部分的單元中抽取的，分布比較均勻，代表性較好。缺點：假如總體各單位的分布有周期性趨勢，而抽取的間隔恰好是其周期，則可能產生偏性。

　　3、分層抽樣(stratified sampling)：先將總體的單位按某種特征分為若干次級總體(層)，然后再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本。優點：可以提高總體指標估計值的精確度;所得到的結果準確性更高，組織管理更方便;除了能估計總體的參數值，還可以分別估計各個層內的情況。

　　4、整群抽樣(cluster sampling)：將總體分成若干群組，抽取其中部分群組作為觀察單位組成樣本的抽樣方法。若被抽到的群組中的全部個體均作為調查對象，稱為單純整群抽樣(simple cluster sampling);若調查部分個體，稱為二階段抽樣(two stages sampling)。特點：①易于組織、實施方便，可以節省人力、物力;②如群間差異越小，抽取的群越多，則精密度越好;③抽樣誤差較大，故樣本量比其他方法要增加1/2。

　　5、多級抽樣(multistage sampling):在大型流行病學調查中，常結合使用幾種抽樣方法。先從總體中抽取范圍較大的單元，稱為一級抽樣單位(如省)，再從每個抽得的一級單元中抽取范圍較小的二級單元(縣)，依次類推，最后抽取其中范圍更小的單元(如村)作為調查單位。優點：可以充分利用各種抽樣方法的優勢，克服各自的不足，并能節省人力、物力。缺點：在抽樣之前要掌握各級調查單位的人口資料及特點。

　　四、 確定收集資料的方法：方法一經確定，就不應變更。一般有兩種方法：一是通過測定或檢查的方法，如測定血壓是否正常等。

　　另一是通過直接用調查表詢問研究對象，讓其回答或回憶暴露或疾病的情況。

　　五、現況研究中常見的偏倚與質量控制

　　(一)常見偏倚：調查或研究結果與真實情況不符稱之為偏倚。

　　原因：①主觀選擇研究對象，具有隨意性。

　�、谌我庾儞Q抽樣方法。

　�、壅{查對象不合作或因種種原因不能或不愿意參加調查從而降低了應答率，此種現象稱為無應答偏倚。若應答率低于10%就較難以以調查結果來估計整個研究對象的狀況。

　　④所調查到的對象均為幸存者，無法調查死亡的人，不能全面反映實際情況此種現象又稱之為幸存者偏倚。由以上原因導致的偏倚主要是選擇偏倚，其最終導致研究樣本缺乏代表性而使研究結果不能外推。

　�、菰儐栒{查對象有關問題時，種種原因回答不準確從而引起偏倚(報告偏倚)或調查對象對過去的暴露史或疾病史等回憶不清，特別是健康的調查對象由于沒有疾病的經歷，而容易將過去的暴露等情況遺忘，而導致回憶偏倚。

　�、拚{查員有意識地深入調查某些人的某些特征，而不重視或馬虎對待其他一些人的這些特征而導致的偏倚，為調查偏倚。

　�、哔Y料收集、病患等情況的測量中由于測量工具、檢驗方法不正確，化驗技術操作不規范等導致的系統誤差則會介入測量偏倚。

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