“大數據”?聽起來與百姓生活有點兒遠，實際上，互聯網技術的高速發展正在將社會強行推入一個“大數據時代”，“大數據”在改變著政府、企業的發展戰略的同時，也悄然侵蝕著每一位公民方方面面的個人數據的信息安全邊界。

　　在模擬和小數據時代，能夠大量掌控公民個人數據的機構只能是持有公權力的政府機構，但現在，大數據作為“未來的新石油”，其價值正被各類機構和個人廣泛開采，許多企業和某些個人也能擁有海量數據，甚至在某些方面超過政府機構。

　　在這樣的“大數據時代”，傳統線下企業的數據保護方式失效了，只要用戶使用智能手機，就必須將自己的個人數據所有權轉移給服務商。更不易察覺的是，經過多重交易和各類第三方渠道的介入，個人數據的權利邊界模糊、消失了。

　　近日，半月談社情民意調查中心聯合半月談網開展了《你被“大數據”了嗎?》網絡問卷調查。調查發現，雖然公眾已經不同程度“被大數據”，但是對“大數據時代”危機四伏的個人信息安全問題的危害性、個人信息安全問題多發的一些重要層面，公眾仍處于“安然忽略”的狀態。

　　關于信息泄露事件高發的原因，公眾對處于隱性、趨勢性的選項普遍認識不足

　　有統計顯示，目前國內的智能手機用戶中使用微信的“微民”已達4億，基本是都市人的全部。這4億微民，平均每4分鐘就會低一下頭，查看手機微信。而“讓物價回到十年前”的淘寶，地球上的中國人已經無法離開，“雙十一”僅支付寶成交額就超過350億元，我國消費者單日網購紀錄再創新高。

　　事實上，無論是通過微博、微信等社交平臺“曬”心情，關注、評論他人，還是安享網絡購物便利、坐等快遞將心儀物品送上門，現代人的網絡生活時刻都存在泄露個人信息的可能性。

　　你的微博會莫名“被關注”了一些淘寶商家，你會收到廣告商根據你的消費習慣“精確打擊”的推銷信息，你會收到各類垃圾短信和推銷電話，甚至被偽裝成好友、掌握你子女相關信息的犯罪分子詐騙。

　　本次調查首先向被訪者了解了對當前信息泄露原因的認知：在對“進入大數據時代后，大量的信息泄露事件接腫而至，這些事件發生的原因是什么”一題進行多選時，公眾對于顯性、問題性選項認知度較高，包括“社會對信息安全缺乏足夠重視”(76.45%)、“缺乏法律規范”(74.42%)、“竊取販賣信息有利可圖”(72.97%)等等，分別排在被選率的前三。但對于目前處于隱性、趨勢性的信息泄露事件發生的原因，公眾仍顯認識不足。

　　調查顯示，僅有34.88%的公眾認識到“數據財富化進程加速”構成了信息泄露事件頻發的大背景，54.94%的公眾認識到“信息安全技術發展滯后”導致數據信息處于“裸奔”狀態。特別是僅有8.72%的公眾，認為境外網絡攻擊是信息泄露事件的主要原因(圖1)。

　　圖1 公眾對當前信息泄露事件多發原因的認知

　　根據《2012年中國互聯網網絡安全報告》，2012年中國境內有1419.7萬余臺主機受到境外木馬或僵尸網絡控制，較2011年增長59.6%。僅2013年上半年，中國國家計算機網絡應急技術處理協調中心CNCERT/CC共向國際網絡安全應急組織和其他相關組織投訴1760起，其中向美國相關組織投訴1110起。

　　數字表明，中國是境外網絡攻擊的最大受害國之一，但調查結果顯示這一原因幾乎被廣大公眾忽略，這凸顯公民對當前的信息安全缺乏相應足夠的認識，信息安全的總體態勢、發展動向等知識有待普及。

　　相對于隱私權，公眾對信息泄露可導致的財產權損害感知度較低

　　傳統個人隱私保護方式是一種用戶授權模式。大數據時代到來后，傳統的數據保護方式失效了，個人數據的權利邊界模糊了。

　　對信息泄露造成隱私權、財產權、名譽權、生活秩序等不同方面損害的感知度進行調查顯示，公眾在對“信息安全事件最容易導致何種損失”作答時，對隱私權最為看重，“個人隱私被侵犯”被選率高達74.91%(圖2)。

　　圖2 對信息泄露造成隱私權、財產權、名譽權、生活秩序等不同方面損害的感知度

　　調查同時詢問了“您認為個人信息安全中最不容侵犯的數據類型”，調查顯示，對“個人財產安全相關”數據安全的重要性，正引起公眾較多關注(圖3)。

　　圖3 公眾對不同領域數據安全性的保護意識分布

　　公司經營、財務等數據信息安全問題被忽略

　　為了解信息泄露多發的領域，本次調查向公眾詢問了“下列在‘大數據’時代富有諸多研究利用價值的數據信息，你在生活中明確感到受侵犯的有哪些”。

　　結果顯示，與社會交往相關的郵箱、微博賬號、電話、職位、好友信息等數據以84%的投票率成為人們最關注的焦點，公民的年齡、性別、身份證號等數據以72%的投票率位居第二，與購物記錄、品牌偏好、會員信息等相關的信息泄露也引起了公眾較高關注，投票率達到60%，處于第三位。而公司經營、財務等數據信息以13%的投票率處于最末位(圖4)。

　　圖4 公眾對容易泄露的不同信息類型的感知

　　大量數據的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風險。一方面，數據集中存儲增加了泄露風險;而這些數據不被濫用，也成為人身安全的一部分;另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權并沒有明確界定，目前很多基于大數據的分析都未考慮涉及的個人隱私問題。

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