一、數據分析

　　數據分析類題目通常給出一些限制條件，在這個條件下數據分布有多種不同組合。題問往往是求這些數據組合的極端情況，其本質是討論數據的離散性。極值一般存在于離散性最差的那種情況。

　　數據的離散性：(1)常數列(各項相等)離散性最差;(2)若各數不相同，公差為1的等差數列離散性最差。

　　【例題1】100人參加7項活動，已知每個人只參加一項活動，而且每項活動參加的人數都不一樣。那么，參加人數第四多的活動最多有幾人參加?

　　A.22 B.21 C.24 D.23

　　解析：把這7項活動分為2組，{1-4名｝、{5-7名｝。要讓第4名得分最多，則{5-7名｝盡量少，最少為1+2+3=6人，{1-4名｝最多有100-6=94人。94÷4=23.5，當前四名的活動有25、24、23、22人參加時，第四多的活動人數最多為22人。

　　解題時，可根據題干條件對數據分組，在分組后討論該組數據離散性，來確定給定條件下不同數據組合的極端情況。隨著命題的發展，現階段數據分析類題目有了若干的變形，使得數據分組更復雜，單組數據離散性最差的情況也不再局限于簡單的等差數列。

　　【例題2】為增強職工的鍛煉意識，某單位舉行了踢毽子比賽，比賽時長為1分鐘，參加比賽的職工平均每人踢了76個。已知每人至少踢了70個，并且其中有一人踢了88個，如果不把該職工計算在內，那么平均每人踢了74個。則踢得最快的職工最多踢了多少個?

　　A.88 B.90 C.92 D.94

　　其余人與踢了88個的這個人的人數比為6∶1，共有7個人踢毽子。則其余人共踢了74×6=444個。把這6個人分為{踢最多的人｝和{其余5個人｝兩組。{其余5個人｝最少為5×70=350個，則{踢最多的人｝最多踢了444-350=94個，選D。

　　綜上所述，數據分析類題目的原則可概括為：組間離散性盡可能大，組內離散性盡可能小，優先考察常數列，各項相異則考慮等差數列。

　　二、統籌問題

　　統籌問題研究的是怎樣安排使總用時最短，或總效率最高。歷年國考行測中涉及的統籌問題可分為以下幾類：黑夜過橋問題、排隊問題、任務分配問題、物資集中問題、貨物裝卸問題。

　　1.過橋問題

　　過橋問題一般是多個人或者多個動物需要過河，由于過河時間不同，需要進行合理的安排，使得最終過河時間最短。這個問題有兩個原則：(1)盡量讓時間相近的兩個人一起過橋;(2)讓對岸過橋時間最短的人返回。

　　【例題1】毛毛騎在牛背上過河，他共有甲、乙、丙、丁4頭牛，甲過河要20分鐘，乙過河要30分鐘，丙過河要40分鐘，丁過河要50分鐘。毛毛每次只能趕2頭牛過河，要把4頭牛都趕到對岸去，最少要多少分鐘?

　　A.190 B.170 C.180 D.160

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