對于SAS軟件研究所創(chuàng)立者和首席執(zhí)行官吉姆-古德耐(Jim Goodnight)而言，這些日子所取得的成績可謂令人陶醉。在他的帶領下，這家位于北卡羅來納州的商業(yè)分析軟件和服務公司力克經濟危機沖擊，2009年的盈利再創(chuàng)歷史新高，這已經是該公司第三年取得如此傲人的業(yè)績;同時，該公司還在開發(fā)一項先進的解決方案，為梅西百貨和非洲的瀕危河馬保護工作提供數據分析支持。

　　古德耐曾經是一名統計學教授，1976年創(chuàng)建了SAS公司。在面對公司所取得的成績時，古德耐卻指出現階段其最優(yōu)先的任務是幫助美國培養(yǎng)人才，他擔心目前美國在科學和數學領域缺乏新鮮血液，導致許多就業(yè)機會和關鍵的科研資源都紛紛流向亞洲及其他地區(qū)�！艾F在是21世紀，企業(yè)最需要的是科學、技術、工程和數學人才，但這并不是美國高校的熱門學科，”古德耐在由沃頓研究數據服務中心(Wharton Research Data Services)贊助的演講上表示，該服務中心是SAS研究所的長期合作伙伴。此次，古德耐的演講題目為“分析時代：如何在21世紀的競爭中脫穎而出” (The Age of Analytics： Competing in the 21st Century)。

　　古德耐指出，近期的一次市場調研顯示，由于美國缺乏科學和數學人才，大約有77%的全球科技公司將考慮在中國或印度建立研究中心。10家在美國專利技術方面占領先優(yōu)勢的公司中，僅有4家是真正立足于美國�！拔覀儽仨氶_始重視這一危險的趨勢”，古德耐表示。

　　而這也正是古德耐當下的工作重點——把一個遠遠超出SAS和其全球11000名員工職責范圍的復雜的社會問題視為己任。過去15年以來，SAS一直將改善美國教育水平作為公司的一項關鍵的公益性副業(yè)——承攬北卡羅來納州的創(chuàng)新試點項目;為上千名初中和高中學生提供手提電腦;去年，SAS研究所更是為超過40000個教室開發(fā)了免費的在線學習軟件。

　　“教育是我們國家經濟增長的引擎。如果不提高教育水平，美國就會走向沒落，”67歲的古德耐如此說道。不過，一提到要在學校努力學習，許多美國孩子“就提不起興趣。科學和數學是很高深的學科，需要大家下苦功夫。但是，大多數孩子只是喜歡玩游戲、看電視或是在網上聊天�！�

　　跟蹤一切數據——從福利申請到銀行風險，甚至河馬

　　美國人才問題讓古德耐如此擔心的原因之一在于他注意到有越來越多的公司開始意識到SAS研究所提供的技術蘊藏著巨大的商業(yè)價值：這些軟件和服務能夠對網上獲取的或電腦化交易中產生的海量數據進行分析整理，并最終得出有意義的結論。

　　古德耐指出，過去兩年來，許多公司已經開始認識到數據分析所扮演的重要角色，并增設了首席分析官或首席數據官崗位。與此同時，諸如《全新認知：數據分析推動創(chuàng)新》(The New Know： Innovation Powered by Analytics)等書刊也在書店中的商業(yè)書架上占據著顯要位置。

　　無論是揭示資源浪費和欺詐行為還是從人們在網絡論壇上發(fā)表的看法中解讀消費者信心，數據分析都是不可或缺的工具。隨著越來越多的人們意識到這個問題，SAS作為提供相關分析軟件和服務的私營企業(yè)，也從中獲得了豐厚的利潤——2009年公司營業(yè)收入達23億美元，創(chuàng)歷史新高。銷售收入也是逐年增長。這家總部位于北卡羅來納州凱里市(Cary)的企業(yè)不僅成功躲過了近期金融危機的沖擊，還保持了快速的擴張勢頭，業(yè)務遍及全球54個國家。

　　事實上，經濟危機在一定程度上甚至還為SAS研究所帶來了更多的商機。許多資金匱乏的政府機構——更別提還有多少處于類似尷尬處境的銀行和信用卡公司——都開始將分析軟件作為偵測欺詐行為的工具，從而能夠節(jié)省上百萬美元。

　　古德耐將近期SAS與洛杉磯縣社會服務部門的合作項目作為例子，該部門每年都會因兒童福利冒領問題損失上百萬美元。洛衫磯縣政府提出合作要求后，SAS為其開發(fā)了一個數據挖掘程序，能夠分析還款信息和法院記錄等數據，并甄別最有可能引發(fā)非法行為的個案，古德耐稱之為“社交網絡”個案("a social network" of cases)。該程序已經成功預測了40%的欺詐案和83%的冒領行為，為縣政府節(jié)省了3100萬美元。

　　古德耐還表示，2008年的經濟危機讓大家認識到金融機構管理風險敞口的方法是多么的落后�！般y行需要先進的運算方法和技術以提高數據處理效率，”古德耐指出，“在計算風險價值方面，他們可等不了18到24個小時�！� 最近，古德耐和一家新加坡金融機構的風險經理合作，這位風險經理表示，通常他們的公司需要花費18個小時左右篩選40，000個因子，從而分析銀行的風險敞口。SAS針對這一問題，幫助該銀行提升了運算能力，把整個分析過程縮短到僅僅15分鐘，讓交易員能夠真正作出實時的關鍵決策。

　　事實上，古德耐在演講中對聽眾表示，對于分析軟件來說，不存在數據過多或過少的問題。以古德耐與Catalina公司的合作為例。該公司是市場領先的超市優(yōu)惠券終端銷售供應商。古德耐表示，Catalina公司擁有多達6000億列美國客戶數據。“他們會制作個性化的優(yōu)惠券，每一張都是量身定制的——即使兩個客戶買的東西一模一樣，”古德耐說道。類似地，SAS也為梅西百貨開發(fā)了一套程序，跟蹤幾百萬個采購數據，分析商品的季節(jié)性，幫助商場了解消費者的興趣走向以及各個商品可以在多長時間內保持全價或者應該在何時準備降價。

　　當古德耐談及他的公司甚至還開發(fā)了一種軟件來幫助更好地追蹤非洲瀕危河馬的信息時，引起了聽眾席上的一陣笑聲。研究人員“本來是想通過頸環(huán)追蹤數據——但這些[纏繞在河馬脖子上的]巨大圓環(huán)影響了河馬們的性生活，”古德耐說道。所以他們一直在不斷尋找替代品。“后來我們發(fā)現可以根據河馬的腳印” 開發(fā)一套跟蹤系統。

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