考點三　定量預測方法

　　(一)時間序列分析法

　　時間序列分析法是把預測商品的一組實際銷售量統計數據按時間順序排列，經過統計分析或建立數學模型進行外推的定量預測方法。常用的時間序列分析法有以下幾種。

　　1.上期銷售量法

　　上期銷售量法就是把上一期的實際銷售量作為下一期銷售量的預測值。用公式表示為：

　　Ft=Dt-1，式中Ft為第t期的預測銷售量;Dt-1為第t-1期的實際銷售量，即上期實際銷售量。

　　【例4·單選題】某商品流通企業某種商品前11個月的實際銷售量如下表所示：

　　采用上期銷售量法預測，第12個月的銷售量為(　　)臺。

　　A.418

　　B.396

　　C.440

　　D.460

　　【答案】A

　　【解析】本題考查上期銷售量預測法的涵義及其用法。上期銷售量預測法即把上一期銷售量的實際值作為下一期銷售量的預測值。11月的實際銷售量為418臺，所以12月的銷售量預測值即為418臺。

　　2.算術平均數法

　　即以時間序列各個時期實際銷售量的算術平均值作為下一期的預測值。用公式表示為：

　　【例6·單選題】某商品流通企業某種商品前11個月的實際銷售量如下表所示。采用一次移動平均數法預測，取m=3，則第12個月的預測銷售量為(　　)噸。

　　A.303

　　B.350

　　C.384

　　D.394

　　【答案】D

　　【解析】本題考查一次移動平均數法。第l2個月的預測銷售量=(384+393+405)/3=394(噸)。

　　(2)二次移動平均數法

　　二次移動平均數法是利用預測目標時間序列的一次移動平均值和二次移動平均值的滯后偏差演變規律建立起線性方程進行預測的方法。

　　二次移動平均值即是以一次移動平均值作為時間序列，再計算第二次的移動平均值，且移動期數不變。

　　4.指數平滑法

　　包括一次指數平滑法和二次指數平滑法。

　　(1)一次指數平滑法(指數加權移動平均數法)

　　該方法是以預測目標的上期實際銷售量和上期預測銷售量為基數，分別給兩者以不同的權數，計算指數平滑值，作為下期的預測值。其計算公式為：

　　Ft=aDt-1+(1-a)Ft-1

　　式中，Ft為第t期的預測銷售量;

　　Ft-1為第t-1期的預測銷售量;

　　Dt-1為第t-1期的實際銷售量;

　　a為平滑系數，其取值范圍為0≤a≤1。

　　【例8-單選題】亞美商品流通企業鋁錠前11個月的實際銷售量如下表：

　　已知第11個月的銷售量預測值=570，取α=0.6，用一次指數平滑法預測第12月的銷售量為(　　)臺。

　　A.564

　　B.574

　　C.575

　　D.573

　　【答案】D

　　【解析】Ft=αDt-1+(1-α)Ft-1=0.6×575+(1-0.6)×570=573(臺)。

　　(2)二次指數平滑法

　　二次指數平滑法是在一次指數平滑的基礎上，對一次指數平滑值再做一次指數平滑，然后利用兩次指數平滑值，通過求解平滑系數，建立數學預測模型進行預測。其計算公式為：

　　【例10·單選題】某商品流通企業在經營中發現，鋼材的銷售額(萬元)與汽車工業產值(億元)有密切關系。根據近12年的統計資料，得出回歸系數a=3079，b=4.5，預計下一年的汽車工業總產值為1750億元，用一元線性回歸分析法預測，下一年的鋼材銷售額為(　　)萬元。

　　A.3079

　　B.7089

　　C.8458

　　D.10954

　　【答案】 D

　　【解析】本題考查一元線性回歸分析法的應用。y=a+bx=3079+4.5×1 750=10954(萬元)。

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