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　　因果分析圖法是利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題（結果）與其產生原因之間關系的有效工具。因果分析圖也稱特性要因圖，又因其開頭常被稱為樹枝圖或魚刺圖。

　　因果分析圖基本形式如下圖所示。

　　從下圖可見，因果分析圖由質量特性（即質量結果指某個質量總是）、要因（產生質量問題的主要原因）、枝干（指一系列箭線表示不同層次的原因）、主干（指較粗的直接指向質量結果的水平箭線）等所組成。

　　★考點78、繪制因果分析圖的步驟

　　下面結合實例圖加以說明。

　　繪制混凝土強度不足的因果分析圖。

　　因果分析圖的繪制步驟與圖中箭頭方向恰恰相反，是從“結果”開始將原因逐層分解的，具體步驟如下。

　　（1）明確質量問題-結果。該例分析的質量問題是“混凝土強度不足”，作圖時首先由左至右畫出一條水平主干線，箭頭指向一個矩形框，框內注明研究的問題，即結果。

　　（2）分析確定影響質量特性大的方面原因。一般來說，影響質量因素有五大方面，即人、機械、材料、方法、環境等。另外還可以按產品的生產過程進行分析。

　　（3）將每種大原因進一步分解為中原因、小原因，直到分解的原因可以采取具體措施加以解決為止。

　　（4）檢查圖中的所列原因是否齊全，可以對初步分析結果廣泛征求意見，并做必要的補充及修改。

　　（5）選擇出影響大的關鍵因素，做出標記“△”。以便重點采取措施。

　　如下圖所示是混凝土強度不足的因果分析圖。

　　★★★★★考點79、直方圖法、控制圖法

　　直方圖法即頻數分布直方圖法，它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪制成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法，所以又稱質量分布圖法。

　　控制圖又稱管理圖。它是在直角坐標系內畫有控制界限，描述生產過程中產品質量波動狀態的圖形。抻用控制圖區分質量波動原因，判明生產過程是否處于穩定狀態的方法稱為控制圖法。

　　★★★★考點80、控制圖的基本形式

　　控制圖的基本形式如下圖所示。橫坐標為樣本（子樣）序號或抽樣時間，縱坐標為被控制對象，即被控制的質量特性值。控制圖上一般有三條線：在上面的一條虛線稱為上控制界限，用符號UCL表示；在下面的一條虛線稱為下控制界限，用符號LCL表示；中間的一條實線稱為中心線，用符號CL表示。中心線標志著質量特性值分布的中心位置，上下控制界限標志著質量特性值允許波動范圍。

　　★考點81、點子排列沒有缺陷與點子排列異常現象

　　點子排列沒有缺陷，是指點子的排列是隨機的，而沒有出現異常現象。這里的異常現象是指點子排列出現了“鏈”、“多次同側”、“趨勢或超傾向”、“周期性變動”、“接近控制界限”等情況。

　　（1）鏈。是指點子連續出現在中心線一側的現象。

　　（2）多次同側。是指點子在中心線一側多次出現的現象，或稱偏離。

　　（3）趨勢或傾向。是指點子連續上升或連續下降的現象。

　　（4）周期性變動。即點子的排列顯示周期性變化的現象。

　　★★考點82、相關圖法

　　相關圖又稱散布圖。在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。質量數據之間的關系多屬相關關系。一般有三種類型：一是質量特性和影響因素之間的關系；二是質量特性和質量特性之間的關系；三是影響因素和影響因素之間的關系。

　　我們可以用Y和X分別表示質量特性值和影響因素，通過繪制散布圖，計算相關系數等，分析研究兩個變量之間是否存在相關關系，以及這種關系密切程度如何，進而對相關程度密切的兩個變量，通過對其中一個變量的觀察控制，去估計控制另一個變量的數值，以達到保證產品質量的目的。這種統計分析方法，稱為相關圖法。

　　★考點83、批不合格品率

　　批不合格品率是指檢驗批中不合格品數占整個批量的比重。反映了批的質量水平，其計算公式為：

　　由總體計算：P=D/N

　　由樣本計算：p-d/n

　　式中 P、p——分別由檢驗批（總體）、樣本計算的批不合格品率；

　　D、d——分別為檢驗批、樣本中的不合格品件數；

　　N、n——分別為檢驗批、樣本中的產品件數。

　　對于計點值數據，若用C表示批中的缺陷數時，其質量水平可由下式計算

　　批的每百單位的缺陷數=100C/N

　　★考點84、過程平均批不合格率

　　過程平均批不合格品率是指對k批產品首次檢驗得到的k個批不合格品率的平均數。它可以衡量一個基本穩定的生產過程，在較長時間內所提供產品的質量水平。由總體計算的用（缺字母）表示；由樣本計算的k批的平均不合格品率用（缺字母）表示。（缺）是（缺）的優良估計值。這里，首次檢驗的含義是指：在實施二次或多次抽樣檢驗方案時，只能取第一個樣本的P或p值計算；k值不應少于20批。一般利用抽樣檢驗結果計算，公式為

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